Dal prelievo fiscale sulle aziende tecnologiche al potenziamento dei sussidi, le cinque strategie nel dibattito politico ed economico americano
Un po’ ovunque cresce il dibattito sulle potenziali ripercussioni dell’intelligenza artificiale sul mercato del lavoro. Sebbene le previsioni più allarmistiche su un collasso occupazionale possano rivelarsi imprecise, l’incertezza legata alla transizione tecnologica sta generando una serie di proposte mirate a tutelare i lavoratori a rischio.
L’impatto dell’IA sta diventando una questione trasversale per tutti gli schieramenti politici, chiamati a garantire una distribuzione equa dei benefici tecnologici. Attualmente, le strategie in fase di elaborazione si concentrano su alcune direttrici principali. E, come spesso accade, gli Usa possono rappresentare un esempio di quello che avverrà altrove prossimamente.
La prima riguarda l’introduzione di nuove misure fiscali. L’approccio prevede l’imposizione di tasse sulle società del settore, sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale o sui grandi capitali. Economisti come Daron Acemoglu evidenziano che l’attuale sistema fiscale statunitense incentiva l’automazione, suggerendo che un inasprimento delle imposte possa scoraggiare la sostituzione del personale e favorire lo sviluppo di tecnologie complementari al lavoro umano.
Figure politiche come la senatrice Elizabeth Warren e candidati democratici come Tom Steyer sostengono imposte specifiche per finanziare sussidi di disoccupazione e coperture sanitarie. Anche esponenti del settore tecnologico, come Vinod Khosla e l’azienda OpenAI, si sono espressi a favore di simili revisioni fiscali.
Un secondo intervento punta al rafforzamento della rete di sicurezza sociale. La proposta mira a incrementare i sussidi di disoccupazione e l’assistenza alla ricollocazione per agevolare la transizione professionale. Esperti come Rebecca Dixon del National Employment Law Project ritengono gli attuali sussidi insufficienti, specialmente in caso di forte impatto sui “colletti bianchi”, e propongono l’estensione dei benefici a lavoratori part-time e neolaureati. Parallelamente, iniziative legislative bipartisan, guidate dai senatori Josh Hawley e Mark R. Warner, richiedono un monitoraggio governativo dei dati sulle perdite di impiego legate all’IA.
L’ostacolo principale a questa soluzione risiede nel reperimento dei fondi e nelle resistenze all’ampliamento dei programmi di assistenza pubblica. La terza opzione si concentra sulla formazione professionale. L’obiettivo è riqualificare i lavoratori attraverso programmi finanziati dal governo o dalle aziende, per renderli meno vulnerabili alla dislocazione tecnologica. Gina Raimondo, ex segretaria al Commercio, ha sottolineato la necessità di una forte collaborazione tra settore pubblico e privato in tale ambito.
Nonostante il consenso generale sul principio, ricercatori come Martha Gimbel evidenziano come l’efficacia dei corsi di riqualificazione sia spesso disomogenea e dai risultati concreti ancora da verificare su larga scala. Un quarto filone di proposte suggerisce la ridistribuzione dei profitti generati dall’intelligenza artificiale. Le idee variano dal reddito garantito all’azionariato pubblico nelle aziende del settore. Il senatore Bernie Sanders ha annunciato di essere al lavoro su un disegno di legge per garantire allo Stato quote nelle aziende tecnologiche da convertire in pagamenti diretti ai cittadini, un concetto condiviso anche dal candidato democratico Alex Bores.
Dal settore privato, il fondatore di Khan Academy, Sal Khan, ha proposto che le aziende automatizzate destino volontariamente l’un percento dei profitti alla riqualificazione del personale, al fine di mitigare le tensioni sociali derivanti dall’eventuale disoccupazione. L’ultima prospettiva raccomanda un approccio attendista.
L’economista Stan Veuger dell’American Enterprise Institute sostiene che le attuali tutele governative e la politica monetaria della Federal Reserve siano sufficienti per gestire eventuali crisi occupazionali, ritenendo prematuro e rischioso stravolgere il sistema di welfare basandosi su speculazioni attuali. Questa linea, supportata dall’amministrazione Trump e da diversi esponenti del Partito Repubblicano, valuta come sovrastimato il rischio di perdite di posti di lavoro, avvertendo che interventi normativi affrettati potrebbero esclusivamente rallentare lo sviluppo tecnologico ed economico della nazione.
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